1. Objetivos

¿Cuáles son las necesidades del cliente?

Nuestro cliente, líder en la fabricación de tableros de madera, desea regular correctamente la línea de producción para ahorrar costes y mejorar la calidad del producto final.

 

2. Estrategia

Qué acciones llevamos a cabo

 

Estudio de datos históricos, aplicando técnicas de Big Data

Desarrollo de un modelo predictivo, haciendo uso de tecnología Machine Learning

 Integración del modelo predictivo con el PID de control 

 

3. Resultados obtenidos

 

Tomar decisiones basándose en datos concretos y medibles extraídos del proceso productivo.

Reducción del consumo de materia prima para la fabricación del producto final. Ahorro de costes.

Aportar valor a la estrategia de digitalización en el área de producción de la empresa.